Agentische KI in Unternehmen: Eine experimentelle Studie

Agentische KI in Unternehmen: Eine experimentelle Studie

Die gegenwärtig rasanten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) stellen Unternehmen vor die Herausforderung, potenzielle Effizienzgewinne neuer Technologien zügig gegen deren oft schwer absehbare Risiken abzuwägen. Verzögerte Adoptionsentscheidungen können zu Nachteilen gegenüber Konkurrenten führen, sofern diese bereits von den möglichen Effizienzsteigerungen profitieren.

Zurzeit gewinnt für Wirtschaft und Verwaltung eine neue Form von KI-Anwendungen an Bedeutung: sogenannte Agentische KI. Agentische KI-Systeme unterscheiden sich von klassischen Generativen KI-Systemen dadurch, dass sie übergeordnete Ziele eigenständig in Teilaufgaben zerlegen können, diese abarbeiten und dabei auf externe und interne Werkzeuge, Datenquellen oder Softwaresysteme zurückgreifen können.

Im Rahmen dieses Projekts soll eine repräsentative Befragung durchgeführt werden, die sowohl den aktuellen Verbreitungsgrad Agentischer KI erfasst als auch die Einschätzung dieser neuen Technologien durch unternehmerische Entscheidungsträger untersucht. Ein Umfrageexperiment liefert zudem Erkenntnisse zur Bedeutung der Digitalen Souveränität bei der Nutzung Agentischer KI.

Projektteam

Thomas Niebel

Thomas Niebel

Projektleitung
Senior Researcher

Zum Profil
Daniel Erdsiek

Daniel Erdsiek

Forschungsmanager / Senior Researcher

Zum Profil
Irene Bertschek

Irene Bertschek

Leitung

Zum Profil
Jacob Schildknecht

Jacob Schildknecht

Researcher

Zum Profil
Patrick Breithaupt

Patrick Breithaupt

Advanced Researcher

Zum Profil

Kontakt