TeLL Me what’s going on – LLM use for news consumption
TeLL Me what’s going on – LLM use for news consumption
Immer mehr Menschen informieren sich mit Hilfe von KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude oder auch Grok über aktuelle Nachrichten. Die Literatur zeigt, dass diese Systeme ihre Quellen selektiv und wenig transparent auswählen, was weitreichende Auswirkungen auf die Thematik, Tonalität, politische Färbung, oder Anfälligkeit für Desinformation der Nachrichtenzusammenfassung haben kann.
Um Verbraucher vor verzerrten Informationen zu schützen, werden auf deutscher und europäischer Ebene umfassende Regelungen diskutiert und teils bereits implementiert: So soll der zweite Teil des Digitale-Medien-Staatsvertrags erstmals sogenannte „KI-Informationssysteme“ als eigene medienrechtliche Kategorie einführen, für die unter anderem Transparenzvorgaben vorgesehen sind und deren Anbieter für die generierten Inhalte verantwortlich sein sollen. Auf europäischer Ebene hat die EU-Kommission ChatGPT im August 2026 als sehr große Online-Suchmaschine nach dem Digital Services Act (DSA) eingestuft, wodurch ChatGPT ab Januar 2027 den Regelungen des DSAs unterliegt. Zudem soll der im September 2026 vorgeschlagene EU KIDS Act unter anderem verhindern, dass KI-Companions und Chatbots so gestaltet sind, dass Minderjährige emotional von ihnen abhängig werden. Um die genannten regulatorischen Maßnahmen analysieren und bewerten zu können, ist eine solide Datenbasis erforderlich. Daher erstellen wir einen Zeitreihendatensatz aus automatisierten KI-Abfragen, welcher die Nachrichtenzusammenfassungen verschiedener KI-Assistenten samt verwendeter Quellen drei Mal wöchentlich dokumentiert. Die Abfragen werden dabei aus verschiedenen Regionen – USA, Deutschland, Schweiz – versendet. Diese Kontinuität erlaubt es, Auswirkungen verschiedener regulatorischer Maßnahmen, beispielsweise im Hinblick auf Quellenauswahl, Tonalität, politische Färbung und Desinformation, auch kausal zu messen.
Des Weiteren kann die aufgesetzte Infrastruktur zur automatisierten Befragung der KI-Assistenten um weitere, aktuelle Themen erweitert werden, um in kurzer Zeit aktuelle Daten zu politikrelevanten Fragestellungen zur Verfügung zu haben. Dadurch können fundierte Empfehlungen für Regulierung, die Förderung der Medienkompetenz und den individuellen Umgang mit KI abgeleitet werden.