Statistische Modellierung von Fehlern in administrativen Arbeitsmarktdaten

Statistische Modellierung von Fehlern in administrativen Arbeitsmarktdaten

Die Untersuchung arbeitsmarktpolitischer Instrumente ist in Deutschland seit Jahren ein wichtiges Diskussionsthema in Wissenschaft und Politik. Die Ergebnisse der bisher vorgelegten wissenschaftlichen Studien sind jedoch z.T. widersprüchlich und haben einige wichtige Aspekte offen gelassen. In diesem Projekt werde neue methodische Entwicklungen in der Schätzung von nicht- und semiparametrischen Modellen berücksichtigt, die auch Datenproblematiken berücksichtigen. In unseren Anwendungen verwenden wir administrative Individualdaten des Institutes für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg. Die damit verbundenen Datenprobleme haben häufig eine andere Natur als die von Umfragedaten. In Zusammenarbeit mit den Projekten [A3] und [A4] werden geeignete Verfahren für die Analyse von Arbeitslosigkeitsdauern, sowie Übergangsratenmodelle, entwickelt und implementiert. Diese werden auch speziellen Probleme der IAB Daten ber¨ucksichtigen. Der Schwerpunkt dieses Projektes liegt in der Anwendung dieser Verfahren. Die Analysen werden das empirische Verständnis der mikro– und makroökonomischen Arbeitsmarktprozesse in Deutschland vertiefen, wodurch sich belastbare Empfehlungen im Hinblick auf die Ausgestaltung der Arbeitsmarktpolitik entwickeln lassen.

Projektteam

Bernd Fitzenberger

Bernd Fitzenberger

Projektleitung
Research Associate

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Auftraggeber/Zuwendungsgeber