In sozialen Medien verbreiten sich Falschinformationen (Fake News) schnell und in großem Umfang. Dies hat Folgen für die öffentliche Meinungsbildung und die Demokratie. Plattformen setzen deshalb zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI), um irreführende Inhalte kostengünstig und flächendeckend zu korrigieren. Offen ist jedoch, in welcher Form sie diese Korrekturen anbieten sollten. 

Ein statischer Faktencheck unter einem Beitrag erreicht alle, die ihn sehen, liefert aber allen dieselbe Information. Ein KI-Chatbot kann dagegen auf individuelle Fragen eingehen, erreicht aber nur diejenigen, die ihn freiwillig nutzen. In diesem Projekt untersuchen wir, wie beide Formate wirken. Helfen sie, Falschmeldungen von zutreffenden Beiträgen zu unterscheiden, und senken sie die Bereitschaft, Falschmeldungen zu teilen? Ergänzen sich die Formate gegenseitig? Und spielt es eine Rolle, ob eine Korrektur als KI-generiert oder als von Fachleuten verfasst gekennzeichnet ist? Wir beantworten diese Fragen mit Online-Experimenten in einer simulierten Social-Media-Umgebung.