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Expertenseminar

Komplexere Zusammenhänge erkennen –
Aufbauseminar Marktforschung

Viel Energie wird auf das Archivieren und Verwalten, eher wenig Energie dagegen auf die systematische multivariate Analyse von Datenbankinformationen verwendet. Um strategischen Nutzen aus Kunden- und Marktdaten ziehen zu können, wird methodisches Wissen benötigt, das über die normale Statistikvorlesung im Studium hinausgeht. Professionelles Datamining setzt fundierte Kenntnisse in diversen multivariaten Analysemethoden voraus. Das Seminar soll Ihnen diese Verfahren näher bringen und Sie in die Lage versetzen, diese selbstständig computergestützt (mit der Software SPSS) anzuwenden. 

Inhalte

• Einsatz der Clusteranalyse zur Kunden- und Marktsegmentierung
• Bewertung von Gruppenunterschieden mithilfe der Varianzanalyse
• Multiple Regression (inklusive Regressionsdiagnostik, Nichtlinearität)
• Logistische Regression 

Ihr Nutzen

• Sie eignen sich Kenntnisse multivariater Verfahren an (z.B. Regression, Logistische Regression, Varianzanalyse, Clusteranalyse).
• Sie erwerben die Fähigkeit, komplexe multivariate Datenanalysen selbstständig mithilfe von SPSS durchzuführen. 

Zielgruppen

Mitarbeiter, Projektleiter und Führungskräfte, die sich beruflich mit Marktdaten auseinandersetzen und Datamining professionell betreiben; Mitarbeiter, die sich das Handwerkszeug zur professionellen Datenanalyse aneignen möchten, das ihnen die Analyse des Zusammenspiels einer Vielzahl von Variablen im Rahmen von sogenannten multivariaten Analyseverfahren ermöglicht. 

Vorkenntnisse

Grundlagen der Statistik aus dem Studium oder aus dem ebenfalls angebotenen Grundlagenseminar zur Marktforschung. 

Downloads

Flyer Marktforschung (als PDF-Datei)

Referenten

• 
  Dr. Birgit Aschhoff
  ZEW
• 
  Prof. Dr. Thomas Cleff

  Hochschule Pforzheim und ZEW

Termin und Ort

– Dieses Seminar findet voraussichtlich wieder in der nächsten Seminarsaison statt. –

Ansprechpartnerin

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Julia Gauglitz
Telefon: +49 (0)621 1235-240, gauglitz@zew.de

Schlagworte

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